回帰直線計算

回帰直線計算は、組データから最小二乗法で回帰直線を求め、指定した x の予測値も計算します。 入力内容はこの端末のブラウザ内で処理し、結果と前提を同じ画面で確認できます。

入力はブラウザ内で処理登録不要最終検証 2026.07.15

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見えている項目だけで使えます。

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入力すると、すぐに更新されます。

回帰直線y = 6.2x + 59
x = 60 の予測431
決定係数 R²0.9984
データ数5組

実測値と回帰直線

実測値と回帰直線5個のデータ点を示す散布図です。6.8100.418.4171.4530242.541.6313.5553.2384.6xy

y = 6.2x + 59

散布図の数値を見る
系列XY
実測値10120
実測値20180
実測値30250
実測値40310
実測値50365

データ範囲の外への予測(外挿)は精度が下がります。R²が低い場合は直線での説明力が弱いことを示します。

この道具の仕組み

傾き = Σ(x-x̄)(y-ȳ) ÷ Σ(x-x̄)²、切片 = ȳ - 傾き × x̄(最小二乗法)。R² = 1 - 残差平方和 ÷ 全平方和。

入力と結果の例

入力例

入力
5組の実測値とx=60
結果
y = 6.15x + 60.5、予測 429.5

使う前に知っておくこと

  • 01入力値や前提条件によって、実際の結果と差が出る場合があります。
  • 02重要な判断に使う場合は、元資料や公式情報でも確認してください。
  • 03極端に大きい値や長い入力では、ブラウザの数値・処理上限の影響を受けます。
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